Hemos estado escuchando predicciones durante décadas de una toma del mundo por la inteligencia artificial. En 1957, Herbert A. Simon predijo que dentro de 10 años una computadora digital sería el campeón mundial de ajedrez. Eso no ocurrió hasta 1996. Y a pesar de la predicción de 1970 de Marvin Minsky de que “de tres a ocho años tendremos una máquina con la inteligencia general de un ser humano promedio”, todavía consideramos que es una hazaña de la ciencia ficción.

Los pioneros de la inteligencia artificial estaban sin duda equivocados con el tiempo, pero no estaban equivocados; AI está llegando. Va a estar en nuestros televisores y conducirá nuestros coches; será nuestro amigo y asistente personal; tomará el papel de nuestro médico. Ha habido más avances en AI en los últimos tres años de lo que hubo las tres décadas anteriores.

Incluso líderes tecnológicos como Apple han sido sorprendidos por la rápida evolución del aprendizaje automático, la tecnología que empodera a Al. En su reciente Conferencia Mundial de Desarrolladores, Apple abrió sus sistemas de AI para que desarrolladores independientes pudieran ayudarle a crear tecnologías que rivalizan con lo que Google y Amazon ya han construido. Apple está muy por detrás.

El Al del pasado utilizó fuerza bruta de la computación para analizar datos y presentarlos de una manera que parecía humana. El programador suministró la inteligencia en forma de árboles de decisión y algoritmos. Imagina que estabas intentando construir una máquina que pudiera jugar gato. Le darías reglas específicas sobre qué movimiento hacer, y los seguiría. Esa es la manera en que la computadora Big Blue de IBM venció al Gran Maestro Garry Kasparov en 1997, usando una supercomputadora para calcular cada movimiento posible más rápido de lo que podía.

El Al de hoy, utiliza el aprendizaje automático en el que se le dan ejemplos de juegos anteriores y aprende de esos ejemplos. A la computadora se le enseña qué aprender y cómo aprender y toma sus propias decisiones. Es más, las nuevas AI están modelando la mente humana usando técnicas similares a nuestros procesos de aprendizaje. Antes, podría tomar millones de líneas de códigos de computadora para realizar tareas como el reconocimiento de escritura a mano. Ahora se puede hacer en cientos de líneas. Lo que se requiere es un gran número de ejemplos para que la computadora se pueda enseñar a sí misma.

Las nuevas técnicas de programación utilizan redes neuronales, que son moldeadas en el cerebro humano, en las que la información se procesa en capas y las conexiones entre estas capas se fortalecen sobre la base de lo aprendido. Esto se conoce como aprendizaje profundo debido al creciente número de capas de información procesadas por computadoras cada vez más rápidas. Estas son las herramientas que permiten a las computadoras reconocer imágenes, voz y texto, y hacer cosas similares a las humanas.

Los buscadores de Google utilizaban una técnica llamada PageRank para llegar a sus resultados. Usando algoritmos rígidos, analizaron el texto y los enlaces en las páginas Web para determinar qué era lo más relevante e importante. Google está reemplazando esta técnica en las búsquedas y la mayoría de sus otros productos con algoritmos basados en el aprendizaje profundo, las mismas tecnologías que utilizó para derrotar a un jugador humano en el juego Go. Durante ese juego extremadamente complejo, los observadores estaban confundidos en cuanto a por qué su computadora había hecho los movimientos que hizo.

En los campos en los que está entrenado, Al está superando las capacidades de los seres humanos.

AI tiene aplicaciones en todas las áreas en las que se procesan los datos y se requieren decisiones. Kevin Kelly, redactor fundador de Wired, comparó AI con la electricidad: una inteligencia digital barata, confiable y de grado industrial que corría detrás de todo. Dijo que “animará objetos inertes, como lo hizo la electricidad hace más de un siglo. Todo lo que anteriormente electrificamos ahora lo haremos cogitativamente”. Esta nueva herramienta de Al también nos aumentará individualmente como personas (profundizando nuestra memoria, acelerando nuestro reconocimiento) y colectivamente como una especie. No hay casi nada de lo que podamos pensar que no pueda ser hecho nuevo, diferente o interesante por infundirlo con un IQ extra. De hecho, los planes de negocio de las próximas 10.000 nuevas empresas son fáciles de pronosticar: Tome X y agregue AI. Esto es un gran negocio, y ahora está aquí.

AI pronto estará en todas partes. Las empresas están infundiendo AI en sus productos y ayudándoles a analizar la gran cantidad de datos que están reuniendo. Google, Amazon y Apple están trabajando con asistentes de voz para nuestras casas que manejan nuestras luces, ordenan nuestra comida y programan nuestras reuniones. Asistentes robóticas como Rosie de “Los Supersónicos” y R2-D2 de La Guerra de las Galaxias están a una década de distancia.

¿Necesitamos preocuparnos por la “inteligencia artificial general” que se va desbordando y se apodera del mundo? Sí, pero tal vez no dentro otros 15 o 20 años. Existen temores justificados de que, en lugar de que se les diga qué aprender y complementar nuestras capacidades, los AI comenzarán a aprender todo lo que hay para aprender y saber mucho más que nosotros. Aunque algunas personas, como el futurista Ray Kurzweil, nos ve utilizando a Al para aumentar nuestras capacidades y evolucionar juntos, otros, como Elon Musk y Stephen Hawking, temen que Al nos usurpe. Realmente no sabemos a dónde va todo esto.

Lo que es seguro es que Al está aquí y está haciendo cosas increíbles posibles.

Por Vivek Wadwa / 17-06- 16